Stage IA - Deep Learning – Computer Vision

Présentation de l'offre

AI-Stroke travaille à entraîner une Intelligence Artificielle pour détecter les AVC (2ème cause  de mortalité dans le monde – un AVC toutes les 4 minutes en France) à partir d’une vidéo du  patient réalisant des exercices standardisés : une prise en charge rapide des malades permet  de pratiquer les traitements d’urgence et change radicalement le pronostique. 

Incubés au BIC de Montpellier, et en partenariat avec le CHU de Nîmes, nous sommes en  train de constituer un dataset unique de 300 vidéos de patients en phase aigüe d’AVC (nous  avons par ailleurs des vidéos de patients sains). Notre objectif pour septembre 2023 est  d’avoir dépassé 80% de score F1 dans le problème de classification binaire AVC / non AVC.

Profil recherché

Etudiant BAC+4 à BAC+5 en école d’ingénieur / cursus scientifique à l’université avec de  bonnes bases en algorithmique, une bonne connaissance de Python et/ou C++. Des  connaissances en Machine Learning / Deep Learning et en Computer Vision sont également  recherchées. 

Par ailleurs, vous êtes très ouvert et curieux de nature. Vous ne craignez pas de prendre des  initiatives et de faire des choses que vous ne maîtrisez pas totalement. Vous êtes force de  proposition et très autonome. 

Vous avez envie d'apprendre et de "grandir" et voulez donner du sens à votre travail ; coder  un algorithme qui peut sauver des vies serait une grande source de motivation et  d’épanouissement pour vous. 

Missions

• Travail sur les données brutes pour cleaner les vidéos et les rendre plus facilement  utilisables (nous allons exploiter à la fois l’image et le son) 

• Construction de réseaux de neurones profonds (a priori Python + Tensorflow mais  d’autres solutions peuvent être proposées) pour détecter les AVC en s’appuyant sur  les nombreux papiers de recherche publiés 

• Entraînement des différents modèles construits sur les jeux de données et analyse  critique des résultats. 

Publiée par AI-Stroke le 02/12/2022

Où ?

Montpellier - Télétravail possible

Type d'offre

Stage

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